html Bex | Power BI რეპორტები და ბიზნეს ანალიტიკა
Power BI რეპორტები და მონაცემთა ანალიტიკა

გაყიდვები, ფინანსები და ოპერაციები ერთ ანგარიშგებაში.

Bex აერთიანებს გაყიდვების, ფინანსებისა და მარაგების მონაცემებს. ვქმნით Power BI რეპორტებსა და მონაცემთა პლატფორმებს, საჭიროების შემთხვევაში კი ვნერგავთ AI ინსტრუმენტებს. გუნდი ერთიან ანგარიშგებას იყენებს და მონაცემების ხელით შეგროვებაზე ნაკლებ დროს ხარჯავს.

  • Power BI · Microsoft Fabric
  • პირველი რეპორტი 2-4 კვირაში
  • პირველი თვე საცდელი პერიოდია

ჩვენი კლიენტები

  • SKA
  • Orbi Group
  • TBC Insurance
  • Boxette
  • ნამი 8
  • Citycom
  • Redmed
  • Aromaco
  • Mr. Master
  • Profy
კითხვები, რომლებსაც რეპორტი პასუხობს
  • რომელი ფილიალი ჩამორჩა გეგმას?
  • რამდენი დავკარგეთ ფასდაკლებებში?
  • ვინ არ გადაიხადა ამ თვეში?
  • რა შევუკვეთოთ ხვალისთვის?
  • რომელი პროდუქტი აღარ იყიდება?
  • სად იკლებს მარჟა?
  • რამდენი კლიენტი დავკარგეთ და რატომ?
  • რა იქნება გაყიდვები დეკემბერში?
  • რომელი მენეჯერი ხურავს გარიგებებს?
  • რა ღირს ერთი ლიდი?
რა იცვლება ერთიანი ანგარიშგებით

როცა გუნდები ერთსა და იმავე მაჩვენებლებს იყენებენ, შედეგების შედარებაც მარტივდება.

როდის არის ხელმისაწვდომი მონაცემებითვის ბოლოს, ხელით შეჯერების შემდეგყოველდღე, დაგეგმილი განახლებით
როგორ მზადდება ანგარიშგებარამდენიმე Excel ფაილი და ხელით შეჯერებაერთი მოდელი და დაგეგმილი განახლება
კითხვაზე „სად ვერ სრულდება გეგმა?“ პასუხი„ალბათ, ერთ-ერთ ფილიალში...“„ფილიალი A: გეგმის 9%-ით ჩამორჩენა. მიზეზი: მარაგი.“
რას ვაკეთებთ

ვაერთიანებთ მონაცემებს, ვამზადებთ რეპორტებს და ვეხმარებით გუნდს შედეგების გააზრებაში.

01

ანალიტიკა და Power BI რეპორტები

Power BI რეპორტები, რომლებიც შეთანხმებული გრაფიკით ახლდება და კომპიუტერიდან თუ ტელეფონიდან იხსნება. საერთო მონაცემთა მოდელი განყოფილებებს ერთსა და იმავე მაჩვენებლებს აძლევს.

  • გაყიდვების, ფინანსებისა და მარაგების მაჩვენებლები ერთ რეპორტში
  • ფილიალების, პროდუქტებისა და მენეჯერების შედარება
  • გეგმისა და ფაქტის, ასევე წლიური შედეგების შედარება
  • შეთანხმებული პერიოდულობით ანგარიშის ელფოსტით გაგზავნა
სერვისის დეტალები
18152229●წელს●შარშან+12%
02

მონაცემთა პლატფორმა

ERP, 1C, CRM, Excel, Google Sheets, საბანკო ამონაწერები და API ერთ მონაცემთა საცავში ერთიანდება. ვამოწმებთ მონაცემთა ხარისხს და ვინახავთ ისტორიას, რათა რეპორტებში გამოყენებული მაჩვენებლები თანმიმდევრული იყოს.

  • Microsoft Fabric, SQL ან PostgreSQL, პროექტის საჭიროების მიხედვით
  • დაგეგმილი განახლება და შეტყობინებები შეცდომის შემთხვევაში
  • ბუღალტერიის, გაყიდვებისა და საწყობის მონაცემების შეჯერება
  • მონაცემთა შენახვა შეთანხმებულ ინფრასტრუქტურაში
სერვისის დეტალები
1CCRMExcelPOSAPIმოდელიერთი წყაროBIAIPDF
03

AI გადაწყვეტილებები

AI ასისტენტი პასუხობს შეკითხვებს კომპანიის მონაცემებზე დაყრდნობით. საჭიროების მიხედვით ვამატებთ პროგნოზირებას, უჩვეულო ცვლილებების აღმოჩენასა და დოკუმენტების დამუშავებას.

  • მაგალითი: გაყიდვები ფილიალების მიხედვით, შესაბამისი პერიოდისა და მონაცემთა წყაროს მითითებით
  • მაჩვენებლების პერიოდული შეჯამება და მნიშვნელოვანი ცვლილებების აღწერა
  • ინვოისების, ხელშეკრულებებისა და რეზიუმეების მონაცემების ამოღება და სტრუქტურირება
  • ქართული და ინგლისური ენის მხარდაჭერა
სერვისის დეტალები
რამდენი გავყიდეთ გასულ კვირას ფილიალების მიხედვით?
₾318K, ვაკე 22%, საბურთალო 19%, ბათუმი 17%.წყარო: POS · ERP
და შარშანდელთან?
+11%. ყველაზე მეტად გაიზარდა ბათუმი (+24%).წყარო: POS · ERP
04

პროგნოზირება და ML მოდელები

პროგნოზირების მოდელები ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით აფასებენ გაყიდვებსა და მოთხოვნას, კლიენტების დაკარგვის რისკსა და მარაგის საჭიროებას. მოდელის სიზუსტეს რეალურ შედეგებთან რეგულარულად ვამოწმებთ.

  • პროგნოზი ფილიალის, პროდუქტისა და დღის მიხედვით
  • კლიენტების დაკარგვის რისკის ადრეული შეფასება
  • მარაგის შეკვეთის რეკომენდაციები
  • ანომალიები: ფასდაკლებები, დანაკარგები, ხარჯები
სერვისის დეტალები
ისტორია · 24 თვეპროგნოზი · ±6%

სისტემები და მონაცემთა წყაროები

  • Power BI
  • Microsoft Fabric
  • 1C
  • Bitrix24
  • Excel
  • Google Sheets
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • MySQL
  • POS
  • PMS
  • Azure OpenAI
  • Python
  • REST API
AI ასისტენტი კომპანიის მონაცემებზე

დასვით კითხვა ქართულად და მიიღეთ პასუხი თქვენი მონაცემებიდან.

ასისტენტი შეკითხვას ამუშავებს თქვენს მონაცემთა მოდელზე დაყრდნობით. პასუხს ახლავს გამოყენებული მაჩვენებელი და მონაცემთა წყარო, რათა შედეგის გადამოწმება შეძლოთ. AI-ის პასუხი საბოლოო გადაწყვეტილებამდე გადაამოწმეთ. ქვემოთ ნაჩვენებია მხოლოდ სადემონსტრაციო მონაცემები.

როგორ ვმუშაობთ

პირველ სამუშაო რეპორტს, როგორც წესი, 2-4 კვირაში ვამზადებთ. ვადა დამოკიდებულია მონაცემთა წყაროებსა და პროექტის მოცულობაზე.

უფასო პირველადი კონსულტაცია
01

აუდიტი 1 კვირა

ვაზუსტებთ ბიზნესის ამოცანებს, მონაცემთა წყაროებსა და მიმდინარე ანგარიშგების პროცესს. ვადგენთ სამუშაოების მოცულობას, ვადებსა და იმ საკითხებს, რომელთა ავტომატიზაციაც ამ ეტაპზე არ ღირს.

02

მონაცემთა მოდელი 1-2 კვირა

ვუკავშირებთ შეთანხმებულ წყაროებს, ვამოწმებთ მონაცემებს და ვქმნით საერთო მოდელს. მაჩვენებლების განმარტებები და გამოთვლის წესები წინასწარ თანხმდება.

03

რეპორტები და AI 2-4 კვირა

ვქმნით პირველ რეპორტებს და ვამოწმებთ შედეგებს თქვენს გუნდთან ერთად. საჭიროების შემთხვევაში ვამატებთ პროგნოზსა და AI ფუნქციებს.

04

ყოველთვიური სერვისი მუდმივად

ვაკონტროლებთ მონაცემთა განახლებას, ვასწორებთ ხარვეზებს და ვამატებთ ახალ მაჩვენებლებსა თუ რეპორტებს შეთანხმებული მომსახურების ფარგლებში.

სფეროები

რეპორტები თქვენი სფეროს სამუშაო პროცესებზე უნდა იყოს მორგებული.

პროექტები

განხორციელებული პროექტების მაგალითები

საცალო ქსელი

ყოველდღიური სურათი 10+ ფილიალზე

წვენების ბარების ქსელი ფილიალების შედეგებს თვის ბოლოს, Excel-ის ცალკეული ფაილებით ადარებდა. შევქმენით ერთიანი ოპერაციული რეპორტი, სადაც ჩანს გაყიდვები ფილიალის, პროდუქტისა და საათის მიხედვით, ერთად შეძენილი პროდუქტები და თითოეული ობიექტის ფინანსური შედეგი. მონაცემები ყოველ დილით ახლდება.

Power BIFabricმოგება-ზარალის ანგარიშიკალათის ანალიზი
28გვერდი ოპერაციულ რეპორტში
დეველოპერი

გაყიდვების ეტაპები Bitrix24-დან

სამშენებლო კომპანიას CRM-ში ათასობით გარიგება ჰქონდა, თუმცა გაყიდვების შედეგების შედარება მენეჯერების, არხებისა და პროექტების მიხედვით უჭირდა. შევქმენით რეპორტი, რომელიც აჩვენებს გაყიდვების ეტაპებს, თვეების მიხედვით გაფორმებულ კონტრაქტებს, აქტიურ გარიგებებს და კლიენტებს, რომლებთანაც ხელახლა დაკავშირებაა საჭირო.

Bitrix24Power BICRM
9გვერდი, ერთი მოდელი
B2B სააბონენტო სერვისები

ქოლ-ცენტრიდან ტექნიკოსის ბონუსამდე

ორი სააბონენტო ბრენდის ჯგუფისთვის გავაერთიანეთ CRM, ბუღალტრული სისტემის ექსპორტები და გეგმების ცხრილები. რეპორტში ჩანს ქოლ-ცენტრის შედეგები, კონტრაქტების პორტფელი, გაუქმებული ხელშეკრულებები, სერვისის მოთხოვნები, ტექნიკოსების დატვირთვა, მასალების მარაგი და ბონუსების გამოთვლა.

Bitrix241C ექსპორტიPower BI
15k+ქოლ-ცენტრის ზარი გაანალიზებული

ყველა პროექტი

ხშირი კითხვები

პასუხები გავრცელებულ კითხვებზე

რა არის Power BI და გვჭირდება თუ არა?

Power BI Microsoft-ის ანალიტიკური პლატფორმაა. ის სხვადასხვა წყაროდან მიღებულ მონაცემებს ერთ მოდელში აერთიანებს და ინტერაქტიულ რეპორტებს ქმნის. მისი გამოყენება განსაკუთრებით სასარგებლოა, როცა ანგარიშგება რამდენიმე ფილიალს, განყოფილებას ან მონაცემთა წყაროს მოიცავს. საჭიროების მიხედვით ვიყენებთ Microsoft Fabric-ს, SQL-სა და Python-საც.

რამდენი დრო სჭირდება პირველი რეპორტის მომზადებას?

პირველი სამუშაო ვერსიის მომზადებას, როგორც წესი, 2-4 კვირა სჭირდება. ამ პერიოდში ვამოწმებთ მონაცემთა წყაროებს, ვქმნით მონაცემთა მოდელს და ვამზადებთ რეპორტის პირველ ვერსიას. რამდენიმე ERP სისტემის ან რთული API ინტეგრაციის შემთხვევაში ვადა შეიძლება გაიზარდოს.

რაზეა დამოკიდებული ფასი?

ყოველთვიური სერვისის მოდელით ვმუშაობთ: ერთი გადასახადი, რომელშიც შედის მონაცემთა მოდელი, განახლება, მხარდაჭერა და ცვლილებები, პლუს ერთჯერადი დანერგვა. ფასი დამოკიდებულია წყაროების რაოდენობასა და სირთულეზე, რეპორტების რაოდენობასა და იმაზე, გჭირდებათ თუ არა AI და პროგნოზული მოდელები. პირველი თვე საცდელია. კონკრეტულ შეთავაზებას 30-წუთიანი უფასო კონსულტაციის შემდეგ გიგზავნით.

რომელ სისტემებს უკავშირდებით?

1C, Bitrix24, Excel და Google Sheets, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL, POS და სასტუმროს სისტემები (PMS), საბანკო ამონაწერები, Facebook/Google Ads, ნებისმიერი API. კავშირის შესაძლებლობას კონკრეტული სისტემის ტექნიკური დოკუმენტაციისა და ექსპორტის ფორმატის შემოწმების შემდეგ ვადასტურებთ.

სად ინახება ჩვენი მონაცემები და რამდენად უსაფრთხოა?

მონაცემთა შენახვის ადგილი და წვდომის წესები პროექტის არქიტექტურით განისაზღვრება. შესაძლებელია Microsoft-ის გარემოში ან თქვენს სერვერზე მუშაობა. როლებზე დაფუძნებული წვდომა ისე იგეგმება, რომ თითოეულმა მომხმარებელმა მხოლოდ მისთვის დაშვებული ინფორმაცია ნახოს. პირობები ხელშეკრულებაში ფიქსირდება.

გვჭირდება საკუთარი IT ან ანალიტიკოსი?

საკუთარი ანალიტიკოსის ყოლა აუცილებელი არ არის. ჩვენი გუნდი მონაცემთა წყაროებს აერთიანებს, რეპორტებს ამზადებს და შეთანხმებულ მხარდაჭერას უზრუნველყოფს. თქვენი მხრიდან საჭიროა ერთი საკონტაქტო პირი, რომელიც ბიზნესპროცესებსა და მონაცემების მნიშვნელობას აგვიხსნის.

როგორ მუშაობს AI ასისტენტი კომპანიის მონაცემებზე?

ასისტენტი პასუხს ამზადებს კომპანიის შეთანხმებული მონაცემთა მოდელიდან. მაგალითად, შეგიძლიათ იკითხოთ: „რომელი ფილიალი ჩამორჩება გეგმას?“ პასუხში უნდა ჩანდეს გამოყენებული მაჩვენებელი, პერიოდი და მონაცემთა წყარო. AI პროვაიდერის პირობებს, მონაცემთა შენახვის წესსა და წვდომის შეზღუდვებს პროექტის დაწყებამდე ვამოწმებთ.

ქართულად მუშაობთ?

დიახ. რეპორტები, ასისტენტი, დოკუმენტაცია და მხარდაჭერა ქართულადაა ხელმისაწვდომი. საჭიროების შემთხვევაში ვმუშაობთ ინგლისურ ენაზეც.

განვიხილოთ თქვენი ანგარიშგების ამოცანა.

გაგვიზიარეთ, რომელი მაჩვენებლის დანახვა ან რომელი პროცესის გაუმჯობესება გსურთ. განვიხილავთ მონაცემთა წყაროებს და შემოგთავაზებთ შესაძლო მიდგომას.