Bex სისტემებში გაფანტულ მონაცემებს ერთ სანდო სურათად აქცევს: დაშბორდები, პროგნოზები და AI ასისტენტი, რომლებიც თავისით ახლდება. საშუალო ზომის კომპანიებისთვის — საკუთარი ანალიტიკური გუნდის გარეშე.
გვენდობიან
Power BI დაშბორდები, რომლებიც ყოველდღე თავისით ახლდება — კომპიუტერზეც და ტელეფონზეც. ერთი მოდელი ყველა განყოფილებისთვის, რომ რიცხვები ერთმანეთს ემთხვეოდეს.
ERP, 1C, CRM, Excel, Google Sheets, ბანკი, API — ყველაფერი ერთ სანდო data warehouse-ში, ისტორიითა და ხარისხის კონტროლით. დაშბორდი იმდენად სანდოა, რამდენადაც მის ქვეშ მყოფი მონაცემები.
ასისტენტი, რომელსაც თქვენს მონაცემებს ჩვეულებრივი ენით ეკითხებით — და პასუხს წყაროსთან ერთად იღებთ. პლუს პროგნოზები, ანომალიების აღმოჩენა და დოკუმენტების ავტომატური დამუშავება.
დაშბორდი გეუბნებათ, რა მოხდა. მოდელები — რა მოხდება: გაყიდვების პროგნოზი, კლიენტების დაკარგვის რისკი, მარაგის შეკვეთა, ფასის ეფექტი. ყველაფერი თქვენს მონაცემებზე სწავლობს.
ვუკავშირდებით
პასუხი — რიცხვით, გრაფიკით და წყაროთი. ასისტენტი თქვენს მონაცემთა მოდელზე მუშაობს, არა ინტერნეტზე, და არაფერს იგონებს: რაც არ იცის, გეტყვით. ქვემოთ დემო მონაცემებია — აირჩიეთ კითხვა.
ვარკვევთ, რომელი კითხვებია მნიშვნელოვანი, სად ინახება მონაცემები და ვინ რას აკეთებს დღეს ხელით. ხშირად სწორედ აქ ირკვევა, რისი შექმნა არ ღირს.
წყაროებს ერთ სანდო მოდელში ვაერთიანებთ. ბუღალტერიის, გაყიდვებისა და საწყობის რიცხვები — ხშირად პირველად — ერთმანეთს ემთხვევა.
ვქმნით დაშბორდებს, მოდელებსა და ასისტენტს და თქვენთან ერთად ვხვეწთ, სანამ ყოველდღიურ ინსტრუმენტად არ იქცევა.
განახლება, მხარდაჭერა, ახალი კითხვები — ახალი რეპორტები. ანალიტიკოსი არ გჭირდებათ: ის ჩვენ ვართ.
მაღაზიების შედარება, მარაგი, მარჟა
food cost, საათობრივი გაყიდვები, ობიექტების P&L
პაციენტების ნაკადი, ექიმების შემოსავალი, სადაზღვევოები
დატვირთულობა, ADR, RevPAR, არხები
CRM ფანელი, ბინების ნაშთი, ფულადი ნაკადი
აგენტები, SKU, დებიტორული, მარაგი
პორტფელის ხარისხი, გაცემები, ფილიალები
მიღება, პროგრამები, შენარჩუნება
წვენების ბარების ქსელი ფილიალების შედარებას თვის ბოლოს, Excel-ში აკეთებდა. შევქმენით ოპერაციული რეპორტი — გაყიდვები ფილიალების, პროდუქტებისა და საათების მიხედვით, კალათის ანალიზი (რა იყიდება ერთად), აღმასრულებლის დაშბორდი და P&L პირდაპირ ბუღალტერიიდან. ყოველ დილით ახლდება.
სამშენებლო კომპანიას CRM-ში ათასობით გარიგება ჰქონდა, მაგრამ ვერ ხედავდა, რომელი მენეჯერი, რომელი არხი და რომელი პროექტი მუშაობს. შევქმენით Sales Intelligence რეპორტი: ფანელი ეტაპების მიხედვით, ხელმოწერილი კონტრაქტები თვეების მიხედვით, აქტიური გარიგებები და დასაბრუნებელი კლიენტების სია.
ორი სააბონენტო ბრენდის ჯგუფისთვის გავაერთიანეთ CRM, საბუღალტრო ექსპორტები და გეგმების ცხრილები: ქოლ-ცენტრის ფანელი (ზარი → შეხვედრა → კონტრაქტი ოპერატორებისა და წყაროების მიხედვით), ხელშეკრულებების პორტფელი და დაკარგული კლიენტები სამი მეთოდით, სერვისის მოთხოვნები, ტექნიკოსების დატვირთვა, სახარჯი მასალების მარაგი და ბონუსების გამოთვლა.
Power BI არის Microsoft-ის ანალიტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც სხვადასხვა სისტემიდან მონაცემებს აერთიანებს და ინტერაქტიულ დაშბორდებად აქცევს. მარტივი ტესტი: თუ თვიურ რეპორტს Excel-ში ხელით აწყობთ, რამდენიმე ფილიალი ან განყოფილება გაქვთ და რიცხვები ერთმანეთს არ ემთხვევა — გჭირდებათ. Power BI ერთ-ერთი ინსტრუმენტია, რომელსაც ვიყენებთ — საჭიროებისამებრ ვმუშაობთ Microsoft Fabric-ით, Python-ითა და AI მოდელებითაც.
ჩვეულებრივ 2–4 კვირა: ერთი კვირა აუდიტსა და წყაროების დაკავშირებას, ერთი-ორი — მონაცემთა მოდელს, შემდეგ პირველი დაშბორდი და დახვეწა თქვენთან ერთად. რთული ინტეგრაციებისას (რამდენიმე ERP, API) — 6 კვირამდე.
ყოველთვიური სერვისის მოდელით ვმუშაობთ: ერთი გადასახადი, რომელშიც შედის მონაცემთა მოდელი, განახლება, მხარდაჭერა და ცვლილებები, პლუს ერთჯერადი დანერგვა. ფასი დამოკიდებულია წყაროების რაოდენობასა და სირთულეზე, დაშბორდების რაოდენობასა და იმაზე, გჭირდებათ თუ არა AI და პროგნოზული მოდელები. პირველი თვე საცდელია. კონკრეტულ შეთავაზებას 30-წუთიანი უფასო კონსულტაციის შემდეგ გიგზავნით.
1C, Bitrix24, Excel და Google Sheets, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL, POS და სასტუმროს სისტემები (PMS), საბანკო ამონაწერები, Facebook/Google Ads, ნებისმიერი API. თუ სისტემას ექსპორტი აქვს — დავუკავშირდებით.
მონაცემები თქვენს საკუთრებაში რჩება — თქვენს Microsoft ანგარიშში (Power BI / Fabric) ან თქვენს სერვერზე. წვდომა როლების მიხედვით: ფილიალის მენეჯერი ხედავს თავის ფილიალს, დირექტორი — ყველაფერს. კონფიდენციალურობის პუნქტი ხელშეკრულებაში სტანდარტულია.
არა. სწორედ ამისთვის არსებობს სერვისი: დაკავშირებას, აწყობას, ყოველდღიურ განახლებასა და ცვლილებებს ჩვენ ვაკეთებთ. თქვენი მხრიდან საჭიროა ერთი ადამიანი, ვინც იცის, სად რა მონაცემია, და 2–3 საათი კვირაში პირველ თვეში.
ასისტენტი თქვენს მონაცემთა მოდელზეა მიბმული, არა ინტერნეტზე. კითხვას ქართულად სვამთ — „რომელი ფილიალი ჩამორჩება გეგმას?“ — ის შესაბამის მონაცემებს ითვლის, გიჩვენებთ რიცხვსა და გრაფიკს და უთითებს წყაროს. თქვენი მონაცემებით AI მოდელი არ ივარჯიშება და მესამე მხარეს არ გადაეცემა.
დიახ. დაშბორდები, ასისტენტი, დოკუმენტაცია და მხარდაჭერა — ქართულად. ინგლისურად — საჭიროებისამებრ, საერთაშორისო გუნდებისთვის.
30 წუთი და ერთი კითხვა: რომელ რიცხვს ვერ ხედავთ დღეს? მერე გულახდილად გეტყვით, რისი შექმნა ღირს თქვენთვის და რისი — არა.